教育领域中的大数据为教育工作者提供了前所未有的机会，可以通过新的方式伸出援手并指导学生。这将使他们对学生的教育经验有更深入的了解，从而帮助他们评估教育系统的状况。在这篇文章中，我们试图总结一些大数据影响任何国家的教育体系的一些关键方式。

教育领域的大数据：改善学生的成绩

利用教育系统中的大数据的总体想法是改善学生的成绩。目前，学生表现的唯一衡量是分配和考试的答案。但是，在他或她的一生中，每个学生都会产生独特的数据跟踪。实时分析此数据跟踪将有助于更好地了解学生的个人行为，并为学生创建最佳的学习环境。阳离子行业，可以监视学生的行为，例如他们要回答问题的时间，他们用于考试准备的来源，它们会跳过哪些问题等。这些以及与这些问题相似的问题可以自动，即时地回答，给出每个学生的即时反馈。

教育领域中的大数据：自定义程序

借助大数据，可以为每个学生创建定制程序。即使高校拥有数十万学生，也可以为每个学生创建定制的课程。这是在所谓的“混合学习”的帮助下 - 在线学习和离线学习的结合。这使学生有机会跟随他们感兴趣的课程，并以自己的节奏工作，同时仍然有可能受到教授的离线指导。我们已经看到这发生在现在在世界各地开发和交付的MOOC的情况下。例如，当斯坦福大学的机器学习课程由安德鲁·NG（Andrew Ng）教授时，只有400名学生参加了会议。但是，当同一门课程作为MOOC交付时，它吸引了100,000名学生。

教育领域的大数据：减少辍学率

教育领域的大数据将有助于提高学生的成绩，学校和大学的辍学\u200b\u200b率也将减少。教育机构可以对收集的所有数据使用预测分析，以使他们了解未来的学生成果。此类预测还可以帮助在课程计划中进行课程计划进行方案分析；最大程度地减少对反复试验的需求。实际上，大数据还可以用来监测学生从大学毕业后在就业市场上表现的方式。这也将帮助未来的学生选择合适的大学和课程。

教育部门的大数据：针对国际招聘

大数据有可能在未来几年内彻底改变学习行业。更聪明的学生将对组织和社会产生积极影响。因此，是时候我们在教育领域接受大数据了。